NASAのAIが有害藻類の異常発生を早期予測

米航空宇宙局(NASA)は、海の有害な藻類の発生を早く見つけるAIの研究を進めている。衛星5機の観測データを使い、従来は数日かかった水質検査の前に、危険な場所を絞り込む仕組みだ。研究成果は地球と宇宙科学の学術誌に載った。

起こった背景

有害な藻類の発生は、水の採取、船での調査、研究室での検査を要し、結果が届くころには広がっていることが多かった。NASAの研究チームは、観測の遅れを縮めるため、NASAのPACE衛星や欧州のTROPOMI衛星など5機のデータを使った。

チームは自己教師あり機械学習を使い、衛星が捉える色素や藻類の大きさ、光合成で生じる弱い光を読み取らせた。研究者は水の実測値と照合し、複雑な沿岸域でも有害な藻類や特定の種を見分けられたと確認した。NASAは、漁業や養殖、観光、飲み水の管理を支える狙いだとしている。